智能驾驶疲劳检测、车道线预警、车流量统计

人工智能 智能硬件 案例ID：180894
风中追风
4 年经验· 阿里巴巴
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案例介绍

该项目的目的是为了解决疲劳驾驶,减少交通事故.根据人在疲劳时会打哈欠或者
长时眯眼的行为,利用车载摄像头采集每一帧图像,利用 dlib 进行人脸检测,定位人眼和嘴巴,
提取嘴巴与眼睛的特征点,设计判断疲劳数学模型:计算张嘴与眯眼的幅度,根据几何阈值与
时间阈值来判断驾驶员的精神状态并进行预警来提示驾驶员.

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智能驾驶疲劳检测、车道线预警、车流量统计

人工智能 · 智能硬件 案例ID：180894
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作者： 风中追风 - 4年经验- 阿里巴巴

案例介绍

该项目的目的是为了解决疲劳驾驶,减少交通事故.根据人在疲劳时会打哈欠或者
长时眯眼的行为,利用车载摄像头采集每一帧图像,利用 dlib 进行人脸检测,定位人眼和嘴巴,
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