一年的python开发经验,在国家电网从事数据支撑工作,配合国家政策,协助完成月度售电量预测、光伏预测、空调负荷测算等三个项目。
主要工作内容有:根据统计学知识清洗数据样本,用箱型法,拉格朗日插值法处理异常值,补充样本,爬取气象数据(逐时气温、湿度、辐照度、日出日落温度和近十年福州九地市天气类型、预报气温…),对大量数据进行结构转化,熟练使用BI,对数据可视化处理,根据数据结果判断分析异常因素。个人还做过波动性因子对创业板股票波动的影响,拼多多商城销量过万某种商品信息爬取。
项目简述:该网站可以通过在网上上,浏览售卖商品,购买商品,同
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