爬取NASA气象局气象数据

人工智能 其他 案例ID:182002
2 年经验· 国家电网双创中心
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案例介绍

爬取NASA气象局数据,可以获取逐时气温、辐照度、湿度、各种气象数据,只有改变参数就可以了,擅长爬取数据,清洗数据
一年的python开发经验,在国家电网从事数据支撑工作,配合国家政策,协助完成月度售电量预测、光伏预测、空调负荷测算等三个项目。
主要工作内容有:根据统计学知识清洗数据样本,用箱型法,拉格朗日插值法处理异常值,补充样本,爬取气象数据(逐时气温、湿度、辐照度、日出日落温度和近十年福州九地市天气类型、预报气温…),对大量数据进行结构转化,熟练使用BI,对数据可视化处理,根据数据结果判断分析异常因素。个人还做过波动性因子对创业板股票波动的影响,拼多多商城销量过万某种商品信息爬取。

爬取NASA气象局气象数据

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作者: - 2年经验- 国家电网双创中心

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爬取NASA气象局数据,可以获取逐时气温、辐照度、湿度、各种气象数据,只有改变参数就可以了,擅长爬取数据,清洗数据
一年的python开发经验,在国家电网从事数据支撑工作,配合国家政策,协助完成月度售电量预测、光伏预测、空调负荷测算等三个项目。
主要工作内容有:根据统计学知识清洗数据样本,用箱型法,拉格朗日插值法处理异常值,补充样本,爬取气象数据(逐时气温、湿度、辐照度、日出日落温度和近十年福州九地市天气类型、预报气温…),对大量数据进行结构转化,熟练使用BI,对数据可视化处理,根据数据结果判断分析异常因素。个人还做过波动性因子对创业板股票波动的影响,拼多多商城销量过万某种商品信息爬取。

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