手机碎屏识别
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案例介绍
描述：对于手机屏保投保用户来说，在理赔环节，用户会提供手机碎屏图片以作为证据，通过传统人工识别的方式效率很低，如何对手机碎屏进行建模，来自动识别碎屏，是保险中智能理 赔的重要环节。
职责：基于理赔用户碎屏图像数据，搭建基于Yolo v3模型训练，碎屏识别准确率为99.7%， 召回率为98.6%，已投入智能理赔生产环节。
职责：基于理赔用户碎屏图像数据，搭建基于Yolo v3模型训练，碎屏识别准确率为99.7%， 召回率为98.6%，已投入智能理赔生产环节。
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描述：对于手机屏保投保用户来说，在理赔环节，用户会提供手机碎屏图片以作为证据，通过传统人工识别的方式效率很低，如何对手机碎屏进行建模，来自动识别碎屏，是保险中智能理 赔的重要环节。
职责：基于理赔用户碎屏图像数据，搭建基于Yolo v3模型训练，碎屏识别准确率为99.7%， 召回率为98.6%，已投入智能理赔生产环节。
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