案例介绍
描述：京东安联有大量的投保用户，为了避免出现欺诈、骗保的行为，公司开展了风控系统项目的建设工作，而如何基于人工构建的风险库来预测未知风险用户，是风控系统建设的核心任务之一。
职责：基于投保用户画像数据，采用XGboost模型训练，风险用户预测准确率为93%，召回 率为89%，目前在搭建深度学习模型。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
阿里巴巴广告重排推荐，快手社交推荐系统
广告重拍模块探索，分成三个阶段：引入下翻率提升浏览深度，整页
-
快手推荐系统，阿里巴巴广告推荐系统
广告重拍模块探索，分成三个阶段：引入下翻率提升浏览深度，整页
-
爬虫
在python语言中运用爬虫爬取网站豆瓣top250每一部电
-
鼎捷软件后端Excel导入
将下载的任务信息EXCEL档，导入任务讯息表 (敏态)。包含
-
毕业设计-springboot在线商城等
本次毕业设计旨在利用Spring Boot和Thymelea
-
111
您已在“基本信息”中填写过联系方式，需求方如选中您简历，会通
-
全志平台主控板卡研发
负责全志平台主控板卡设计，根据需求设计出标准尺寸、接口合理分
-
UI设计
平时的UI设计，作品为一款听歌软件 1.色彩采用粉红色的为基
-
鲸余
为老年人设计的一款App 1.色彩用浅蓝色保护眼睛，大字让老
-
暂无具体项目信息
本人暂无更多工作项目，相关经历多为校内学习、社团相关及校外实
-
数据处理服务平台
一站式数据处理服务平台，支持数据采集，建模，etl处理，自定
-
通用验证码识别系统
支持普通文字，字符，点选，滑块等各种验证码识别破解。封装支持
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
接收人才推送
联系聘用方端客服