Unet细胞分割

人工智能 其他 案例ID:183261
Issac
1 年经验· 华中科技大学
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

对鼠脑图像采用深度学习及图像处理方法进行分割,得到目标区域 (胞体和血管)。实现了同时对细胞体和血管进多标签的图像分割,准确率均达到 98%以上。

Unet细胞分割

人工智能 · 其他 案例ID:183261
联系该工程师
微信扫码,建群沟通
作者: Issac - 1年经验- 华中科技大学

案例介绍

对鼠脑图像采用深度学习及图像处理方法进行分割,得到目标区域 (胞体和血管)。实现了同时对细胞体和血管进多标签的图像分割,准确率均达到 98%以上。

相似案例推荐

发布任务

企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。

1小时精推人才

需求方专属客服,免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
更多案例
微信沟通 客服 看中这位工程师了?客服帮你 1 小时对接沟通 → ×