行人检测

人工智能其他案例ID：183488

0417

1 年经验· 百度

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案例介绍

针对现有检测模型计算代价大不容易部署在嵌入式平台上的特性: 提出了基于 yolov4 的轻量化网络在 pytorch 框架下、对于主干网络进行替换、提出了基于双向特征融合的金字塔他网络，提出的网络模型大小为原网络模型的十分之一且准确度几乎不变。

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针对现有检测模型计算代价大不容易部署在嵌入式平台上的特性: 提出了基于 yolov4 的轻量化网络在 pytorch 框架下、对于主干网络进行替换、提出了基于双向特征融合的金字塔他网络，提出的网络模型大小为原网络模型的十分之一且准确度几乎不变。

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