数仓中台
案例介绍
1、建立数据中台统一架构服务，新的业务线从1月开发时间缩减到1周。
2、统一数据源，制定中台规范、指标、口径，从人、店、货、仓四个板块实现中台标准化，快速平移复制。
3、数据流接入到中台贴源层，中台标准层工具化实现，只需小前台集市进行个性化处理。
4、沉淀生鲜领域内的标准模型，为之后零售云项目提供订阅服务。
5、数据中台层支持5条集团内部业务线以及零售云20+公司的商业数据分析。
6、跨运维，业务部门，零售云等多个大部门协同共创。
数仓中台
案例介绍
解决取数难问题，集团尝试各类新业务，导致各业务系统数据标准不⼀，确认数据来源沟通成本、研发 成本非常高，每次新的业务都要重新开发一遍数仓，效率慢，数据容易出错。
1、建立数据中台统一架构服务，新的业务线从1月开发时间缩减到1周。
2、统一数据源，制定中台规范、指标、口径，从人、店、货、仓四个板块实现中台标准化，快速平移复制。
3、数据流接入到中台贴源层，中台标准层工具化实现，只需小前台集市进行个性化处理。
4、沉淀生鲜领域内的标准模型，为之后零售云项目提供订阅服务。
5、数据中台层支持5条集团内部业务线以及零售云20+公司的商业数据分析。
6、跨运维，业务部门，零售云等多个大部门协同共创。
案例图片
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
