数据治理
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案例介绍
背景：数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策跟进解决；数据多源头，造成数据不一致，不可信；数据形态多样化，数据模型迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大；数据无定义造成难于理解、难于使用。
1、通过元数据管理平台彻底解决用户使用数据难问题，并且形成知识库，用平台降低人效，从业务元数据，技术元数据，管理元数据三个方面进行；方便使用者查找数据、理解数据、追踪溯源，降低数据准备期间的大量重复工作，留下更多时间进行数据分析。
2、数仓模型标准化建设，数字化管理，让所有过程可视化，透明化，指标化。
3、女娲监控系统从0-1建立，解决数据链路运行可控，质量可控，走在业务发现问题之前解决处理；实时监控上线，在正式生产数据执行之前发现解决；问题前置化提高生产稳定性。
4、跟据数据血缘计算产出时间预估，出事故后影响范围及时长预估
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