采用模特卡罗法模拟氢原子在不同能寄下的电子层, 模型由薛定谔方程离散化实现, 未考虑相对论效应, 所以这个模拟可以精确体现出氢原子在不同能级的谱线波长和电子分布, 而无法体现出反常塞曼效应.
对全自动生产流水线中的组合优化问题进行建模,通过强化学习
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该项目使用了 ncnn 深度学习框架和 opencv 图像处
智能文本对话机器人,H5 PC自适应,前端使用reactjs
.数据来源主要是如何获取性能数据,采用adb模式获取:
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