项目职责:
完成端到端的齿轮箱故障检测算法设计
项目描述:
利用小波包分析进行特征转换,对由传感器得到的电机齿轮数据进行频谱分析,模型配置后选用不同启发式算法进行超参数调优,最后应用FOA-RVM进行故障分类,运用seaborn进行图表达绘制。
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