基于机器学习的齿轮箱故障检测

基本信息

案例ID:186424

技术顾问:风落雨 - 3年经验 - 宁波智能技术研究院

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项目名称:基于机器学习的齿轮箱故障检测

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

项目职责:

完成端到端的齿轮箱故障检测算法设计


项目描述:

利用小波包分析进行特征转换,对由传感器得到的电机齿轮数据进行频谱分析,模型配置后选用不同启发式算法进行超参数调优,最后应用FOA-RVM进行故障分类,运用seaborn进行图表达绘制。

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