案例介绍
1. 采用AWS深度学习平台，后台基于Python开发的自定义学习框架，分布式系统，前台基于Qt开发
2. 用于半导体行业的缺陷检测，控制机台
3. 分布式训练平台提供基于web的管理界面，用于远程用户的管理
4. 后台采用postgres数据库
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