数字式仪表识别与检测系统

人工智能 智能硬件 案例ID：188169
江绪好
3 年经验· 合肥大学
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案例介绍

目前，数字仪表在工业得到了广泛的应用，但多数工业采用的是人工记录数值的方法。由于这种方法成本高、实时性差、人工长时间记录会导致视觉疲劳从而会有误差大等缺点，本文提出了DBNet算法和CRNN算法对数字式仪表进行检测与识别。实验结果表明，相比较与传统的数字式仪表检测与识别方法，本文所提出的方法对数字式仪表的识别与检测具有较高的准确性和鲁棒性。

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数字式仪表识别与检测系统

人工智能 · 智能硬件 案例ID：188169
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作者： 江绪好 - 3年经验- 合肥大学

案例介绍

目前，数字仪表在工业得到了广泛的应用，但多数工业采用的是人工记录数值的方法。由于这种方法成本高、实时性差、人工长时间记录会导致视觉疲劳从而会有误差大等缺点，本文提出了DBNet算法和CRNN算法对数字式仪表进行检测与识别。实验结果表明，相比较与传统的数字式仪表检测与识别方法，本文所提出的方法对数字式仪表的识别与检测具有较高的准确性和鲁棒性。

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