雨雪雾行驶场景下交通参与者视觉检测及识别
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案例介绍
基于yolov5l模型开发，加载预训练模型参数yolov5l.pt。训练时将other类中的实例重新分类到motor vehicle、non-motor-vehicle和pedestrian中的一类，并不再检测other类。训练集在比赛方提供的雨雪天气行车记录仪照片的基础上，加入重新分类的COCO数据集，晴天行车记录仪照片，共计26000余张照片进行训练，确保每个待识别类都有实例10000例以上。
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基于yolov5l模型开发，加载预训练模型参数yolov5l.pt。训练时将other类中的实例重新分类到motor vehicle、non-motor-vehicle和pedestrian中的一类，并不再检测other类。训练集在比赛方提供的雨雪天气行车记录仪照片的基础上，加入重新分类的COCO数据集，晴天行车记录仪照片，共计26000余张照片进行训练，确保每个待识别类都有实例10000例以上。
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