某证券系统针对核心业务,进行大量数据处理的压力测试
1、负责监控项目整体进度
2、 使用python编写自动化测试脚本,自动化脚本生成500W数据量进行服务器压测(打包后通过配置文件修改执行内容)
3、 使用 prometheus+grafana 监控数据库以及应用服务器性能
4、 针对测试问题给出优化建议
5、 负责项目整体质量
1. 负责版本迭代和维护 2. 独⽴技术开发和新技术研究,
能从免费收集原始数据开始,建立回测系统,与券商沟通并调通交易
使用遗传算法或者神经网络构造alpha因子,使用机器学习或者
使用遗传算法或者神经网络构造alpha因子,使用机器学习或者
python、数据处理与数据分析、自然语言处理(NLP)、p
证券市场指数是根据各个国家(地区)的证券市场发展情况对其进行
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