此项目是一个构建知识图谱的pc中后台项目,从在neo4j建立图谱,导入到数据库,项目获取到数据源,生成数据集,
通过知识建模来建立图谱中的节点关系;也可以通过数据融合、抽取配置不同的策略或者模型抽取的方式来拿到想要的数据。
项目多用于军工行业的知识图谱,也会做一些军工类的应用来展示行业数据。项目的模块包括:知识建模、构建任务、数据源、
数据集、文件管理、图数据库、标注任务、同义词处理、处理策略、数据融合、模型管理、抽取组件、抽取任务、样本集管理、
标签管理、模型训练、系统设置、系统日志模块组成;图谱查询模块提供了图库信息、实体查询、关系查询、路径查询、
综合Cypher查询、时序探索、算法推演功能。
使用到的技术栈:vue3+vite+elementPlus+vuex+scss+docker
我的职责:项目的搭建,公用方法的编写、公用组件的编写、通用图表主要为(echarts/G6)编写、完成项目需求的迭代和维护以及
项目优化、UI的改造和功能自测。
使用BERT进行中文文本的分类任务,其中中文文本的训练数据来
在QA和NER任务上,以预训练语言模型为基准模型,分析经典的
知识图谱项目是通过schema构建本体、实体、关系、属性等源
智能知识中心是实现企业知识管理、提供智能知识服务的一种手段。
该项目主要是为商户提供无人售卖机的经营管理服务,商户通过pc
上传遥感影像原始投影数据和标签矢量,自动输出一个mask标签
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