TRNET智能票据识别
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案例介绍
RD：
• 参与Trnet-Inference后端服务框架设计及平台开发，独立部署维护更新全流程工作。
• 独立编写Trnet-SaaS后台管理系统
• 独立编写Trnet系统的客户演示系统部署迭代维护
• 利用Nginx+keepalived搭建主从热备,负载均衡,反向代理的高可用分布式票据识别生产集群
• 证照及部分票据的模型训练及结构化处理（Ofd格式文件电子增值税发票，通用文本、表格的银行回单，营业执照，银行卡，身份证，金融许可证等）
• 独立编写docker容器，镜像，编配服务的配置文件实现分布式的服务自动化启停测试
• 系统整体部署、编写shell脚本及python程序获取系统资源并进行压力，性能，准确率测试
• 编写辅助人工打标签的数据的结构化处理的python程序
PM&OP：
• 负责DarwinML Trnet 卡证识别的项目管理及整体平台开发、支持
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