从电警图片中提取出行人，进行行人特征分类

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基本信息

案例ID：192421

技术顾问：echo嘟嘟 - 10年经验 - 华为 海康威视 大华 同花顺

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项目名称：从电警图片中提取出行人，进行行人特征分类

所属行业：人工智能 - 其他

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案例介绍

浙江大华科技股份有限公司 算法工程师
1、 使用 HOG 特征+SVM，从卡口图片中提取车辆位置，并从车辆位置从提取车窗
位置；
2、使用卷积神经网络进行图片分类。从电警图片中提取出行人，使用 caffe 框架，
训练神经网络，进行行人特征分类（打伞、背包、拎包）；从卡口图片中提取车
窗位置，训练神经网络判断司机是否开车打电话\不系安全带；
3
2015.1—2016.3
3、 使用 Intel 的 MediaSdk 库实现多路视频解码并渲染；
4、实现多路高清视频拼接融合，通过匹配图片之间特征点，求出图片变换矩阵，使
用 GPU 单元加速，实现多路高清视频实时拼接。

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