基于Spark的电影数据分析与推荐系统
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
案例介绍
使用技术：BeautifulSoup、Hadoop、SPARK、Flask、AJAX、JAVA
项目介绍：通过数据爬取和数据预处理，基于Spark MLLib对电影进行推荐，以及电影数据分析和推荐系统开发。
项目负责：数据爬取、数据预处理、部分推荐系统开发
项目收获：主要负责数据爬取部分、第一次系统的写爬虫代码、对数据获取更加熟练
案例图片
相似案例推荐
-
腾讯视频app
长视频、短视频、VIP、明星投票打榜等业务，负责安卓端app
-
百度直播
负责百度直播核心开发，订单系统，课程电商系统，贴吧会员系统，
-
BT青草 - QT5多端跨平台运行
bt青草Mac版是Mac平台上的一款集磁力搜索、在线看片和影
-
mxplayer
MX Player 是印度Top1的在线视频播放平台，世界T
-
takatak
负责的是 1. 南北流量的接入，API服务器的架设，部署到
-
秘乐短视频(拍呱呱短视频)
板块1 在于类似抖音的短视频功能 以及常规的点赞收藏 评
1小时精推人才
需求方专属客服，免费梳理匹配
扫码加微信 · 客服人工对接
