基于CGP的图像恢复模型
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案例介绍
该项目基于改进新的遗传规划，利用CGP演化的特性对医学图像的椒盐噪声进行恢复降噪。将椒盐噪声的特点，利用周围像素作为特征值进行计算输入，进行演化恢复其原始图像。最大的改进部分是将遗传算法应用于视觉中，并利用多个遗传规划监督并行增加其鲁棒性。
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该项目基于改进新的遗传规划，利用CGP演化的特性对医学图像的椒盐噪声进行恢复降噪。将椒盐噪声的特点，利用周围像素作为特征值进行计算输入，进行演化恢复其原始图像。最大的改进部分是将遗传算法应用于视觉中，并利用多个遗传规划监督并行增加其鲁棒性。
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