遥感图像语义分割
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案例介绍
基于Unet的遥感图像语义分割项目
2023.03-2023.06 个人完成
• 识别北京全域的城中村分布。分析并拆解问题，制作数据集，调优Unet训练，得到城中村分布
• 使用ArcGIS Pro处理tiff文件、标注，转化为合适格式，切分为合适的分块输入基于pytorch的代码训练，结果拼接回原尺寸并在GIS中可视化处理
• 使用ArcGIS结合POI数据分析结果，聚类分析、对比分析并可视化
2023.03-2023.06 个人完成
• 识别北京全域的城中村分布。分析并拆解问题，制作数据集，调优Unet训练，得到城中村分布
• 使用ArcGIS Pro处理tiff文件、标注，转化为合适格式，切分为合适的分块输入基于pytorch的代码训练，结果拼接回原尺寸并在GIS中可视化处理
• 使用ArcGIS结合POI数据分析结果，聚类分析、对比分析并可视化
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• 使用ArcGIS Pro处理tiff文件、标注，转化为合适格式，切分为合适的分块输入基于pytorch的代码训练，结果拼接回原尺寸并在GIS中可视化处理
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