bert文本相似度匹配
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案例介绍
首先，利用Bert模型进行文本向量表征，接着利用余弦相似度方法计算两个语句之间的相似度值，最后给定一个相似度阈值sim0，如果用户评论u和更新日志d计算出来的余弦值大于这个阈值sim0，就认为这条用户评论与更新项目相似，即用户评论与更新项目匹配上。
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首先，利用Bert模型进行文本向量表征，接着利用余弦相似度方法计算两个语句之间的相似度值，最后给定一个相似度阈值sim0，如果用户评论u和更新日志d计算出来的余弦值大于这个阈值sim0，就认为这条用户评论与更新项目相似，即用户评论与更新项目匹配上。
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