为了了解在不同时间段开发者和用户更加关注的应用功能分别有哪些,以及二者关注的差异和共同点有哪些。首先,分别绘制用户评论和日志更新下项目文本数据主题数目与主题一致性变化图,从而确定主题数目;分别获得用户评论和日志更新项目文本数据的主题描述;最后根据主题描述和原始文本进行主题命名,并
首先,利用Bert模型进行文本向量表征,接着利用余弦相似度方法计算两个语句之间的相似度值,最后给定一个相似度阈值sim0,如果用户评论u和更新日志d计算出来的余弦值大于这个阈值sim0,就认为这条用户评论与更新项目相似,即用户评论与更新项目匹配上。
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