工业色选机
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案例介绍
车轴型识别系统
项目负责人2019/03-2020/06
内容：主要是对货车的车型（轴数，驱动轴数，前桥数）进行识别。当车辆通过车道时系统开始运行，分别获取车辆的底盘图像，车身侧面图像与车辆正面图像。对所有图像进行图像处理和深度学习，得出轴型、轴数、轴排列、驱动轴数、前桥等数据。
业绩：1根据公司产品需求,搭建程序框架与写程序。2按产品需求，开发适用视觉的算法（对变速运动的物体，用线扫相机拼成清晰的图片）。3进行深度学习（yolov3），得出最优权重4优化程序运行速度（多线程，CUDA加速等）
项目负责人2019/03-2020/06
内容：主要是对货车的车型（轴数，驱动轴数，前桥数）进行识别。当车辆通过车道时系统开始运行，分别获取车辆的底盘图像，车身侧面图像与车辆正面图像。对所有图像进行图像处理和深度学习，得出轴型、轴数、轴排列、驱动轴数、前桥等数据。
业绩：1根据公司产品需求,搭建程序框架与写程序。2按产品需求，开发适用视觉的算法（对变速运动的物体，用线扫相机拼成清晰的图片）。3进行深度学习（yolov3），得出最优权重4优化程序运行速度（多线程，CUDA加速等）
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车轴型识别系统
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内容：主要是对货车的车型（轴数，驱动轴数，前桥数）进行识别。当车辆通过车道时系统开始运行，分别获取车辆的底盘图像，车身侧面图像与车辆正面图像。对所有图像进行图像处理和深度学习，得出轴型、轴数、轴排列、驱动轴数、前桥等数据。
业绩：1根据公司产品需求,搭建程序框架与写程序。2按产品需求，开发适用视觉的算法（对变速运动的物体，用线扫相机拼成清晰的图片）。3进行深度学习（yolov3），得出最优权重4优化程序运行速度（多线程，CUDA加速等）
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