项目描述:政府项目,旨在自动化粮车进入粮仓后的检测工作,减少人力工作。项目包括微信小程序端和后台管理端,采用了WebSocket、Spring Boot和MySQL等核心技术。
责任描述:
· 负责粮车入库前的排队扫码程序制作及后台管理。
· 扫码程序实现了司机在门卫处进行扫码排队进场的功能,提高了排队效率和粮仓的管理便利性。
· 后台管理主要模块包括扦样管理、水分检测、杂质检测、油脂检测和蛋白质检测等,确保对粮食质量的准确检测和管理。
· 使用IDEA作为开发工具,结合Git进行版本控制,保证代码的可追溯性和团队协作效率。
· 使用Maven进行项目管理和构建,确保项目的依赖管理和构建过程的高效和稳定。
· 使用Postman进行接口测试,保证后台接口的正常运行和数据的正确交互。
· 使用Navicat进行MySQL数据库的管理和维护,确保数据库的稳定性和数据一致性。
该作品集包含20到近期的项目作品, 包含移动端项目爱美刻、相
本产品为自研开发、训练的AI模型可以做NLP自然语言处理数据
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用户选择机器人种类,输出该机器人各项参数,包括名字、能量、智
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