一种基于密集交叉注意力的指称表达生成方法

人工智能 · 其他 案例ID: 198606
联系该工程师
微信扫码，建群沟通
作者： Clint - 1年经验- 西安交通大学

案例介绍

主要功能：首先构建特征提取模块，从给定图像中提取目标特征；然后构建对象上下文注意模块，通过对象上下文注意模块得到目标的最终特征；然后将最终特征进行平均池化获得最终的视觉特征，使用LSTM作为生成模块，在每个时间步，将单词特征、视觉特征和隐藏状态连接，并将其作为LSTM模型的输入，LSTM模型的输出即为最终结果；损失函数采用生成损失和三元组损失组合。本发明可以对多模态数据进行建模并学习细粒度的特征表示，并能够在没有实例级注释的情况下生成无歧义的表达式。

案例图片

一种基于密集交叉注意力的指称表达生成方法

一种基于密集交叉注意力的指称表达生成方法

查看该工程师的更多案例

相似案例推荐

  • 小程序

    小程序

    小程序:用于检测识别客户上传车辆的信息，将ocr识别到的信息

  • 由xml和xsl文件生成PDF文件

    由xml和xsl文件生成PDF文件

    有我的github链接，详情可以访问链接https://gi

  • 心际疗愈

    心际疗愈

    我在这个项目中主要负责后端开发，后端基于GPT2模型和互联网

  • 设备MES调试

    设备MES调试

    负责MES接口的测试，本地数据的收集保存，将机台需要的数据通

  • 双光融合

    双光融合

    双光融合可以有效解决 如果使用可见光摄像头，则到了晚上就会看

  • 多目标跟踪

    多目标跟踪

    负责 算法设计架构、目标检测、多目标跟踪、单目标跟踪、部署在

发布任务

企业点击发布任务，工程师会在任务下报名，招聘专员也会在 1 小时内与您联系确认。
点击发布任务

1小时精推人才

需求方专属客服，免费梳理匹配

需求方客服微信二维码
扫码加微信 · 客服人工对接
微信沟通 联系需求方端客服 看中这位工程师了？客服帮你 1 小时对接沟通 → ×