数字人视频训练素材准备
案例介绍
1.使用 Python的 subprocess 模块运行 shell 命令，调用 yutto 工具下载B站视频。yutto 是一个用于从B站下载视频的开源工具。
2.利用 MoviePy 库将长视频分割成多个5秒的短视频。
3.使用 dlib 库执行人脸检测，每15帧进行一次人脸检测。如果在检测到的短视频中存在人脸，就保留下来。
4.将保留下来的含有人脸的视频段落整理和存储，以供后续的数字人训练使用。
5.删除没有检测到人脸的视频段落，以减少数据集的大小和冗余。
数字人视频训练素材准备
案例介绍
在这个项目中，我负责数字人训练所需的大量含有人脸的视频的准备工作。我编写了 Python 代码，代码逻辑如下：
1.使用 Python的 subprocess 模块运行 shell 命令，调用 yutto 工具下载B站视频。yutto 是一个用于从B站下载视频的开源工具。
2.利用 MoviePy 库将长视频分割成多个5秒的短视频。
3.使用 dlib 库执行人脸检测，每15帧进行一次人脸检测。如果在检测到的短视频中存在人脸，就保留下来。
4.将保留下来的含有人脸的视频段落整理和存储，以供后续的数字人训练使用。
5.删除没有检测到人脸的视频段落，以减少数据集的大小和冗余。
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