CPU瑕疵检测
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案例介绍
1. 收集各类有残缺的残次品以及正常良品的图像；
2. 通过对图片模糊、 二值化和轮廓提取，并对轮廓通过周长过滤掉正常图像；
3. 通过 canny 边沿提取后查找轮廓，通过周长、面积判断黑斑的存在
4. 通过边缘提取，扎找轮廓后对找药丸轮廓边沿轮廓进行像素级计算，判断形状。
5. 在训练集检 测下，成功率能够达到 98%,实现了cpu的检测。
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4. 通过边缘提取，扎找轮廓后对找药丸轮廓边沿轮廓进行像素级计算，判断形状。
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4. 通过边缘提取，扎找轮廓后对找药丸轮廓边沿轮廓进行像素级计算，判断形状。
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