包头电信5G低速率问题分析案例

企业服务数据服务案例ID：203217

༺老男孩曹铁锤༻

12 年经验· 南京华苏通信技术有限公司

微信扫码沟通，客服可协助直接对接工程师；如当前档期不合，也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

指标分析：
第一，低速率小区出现频次分析：进行数据透视，发现连续出现23次的低速率小区7个，连续出现15次的低速率小区42个，仅出现1次的低速率小区403个，由此判断，全网大部分小区仅出现个别几次，跟参数设置不存在强关联。
第二，优劣小区指标关联分析：高于100兆定义为优速率小区，低于100兆定义为劣速率小区，关联RLC层数据业务流量、平均用户数、最大用户数、SA平均用户数、5G质量优良率、平均CQI、下行PRB平均利用率。总体看来，各项关联指标差距不大，判断速率与流量用户多少，质量、利用率无关。
第三，质差小区区域关联分析：青山，昆区，土右，石拐区域速率高于100兆，其他区域均低于100兆.低速率小区占比50%左右。
第四，低速率小区的GIS分布关联：撒点map图层，不存在明显的地域分布规律
第五，全区各地市速率关联分析：提取包头、阿拉善、巴彦淖尔、赤峰、鄂尔多斯、呼伦贝尔、呼和浩特、通辽、乌海、乌兰察布、锡林郭勒、兴安盟，关联12地市，除通辽外均有明显的下降趋势，巴彦淖尔降幅最大137兆，但包头的平均速率为最低，其次是乌海-鄂尔多斯-赤峰。由此可见，全区速率都普遍下降，排查方向调整至更高层面。
第六，月初月末指标对比分析：提取3月31日与4月1日对比，速率反弹明显，由76M升至157M翻了一番。但4月1日较3月1日，速率降低26M.
研发分析结论：
通过对比当前网络无线环境和质量无变化，怀疑用户套餐限速导致下行感知速率下降，建议核心网对不同时段开卡速率进行分析。
首先整网指标分析：
1、从指标上看用户下行感知速率逐渐下降，但平均QCI保持平稳。
2、平均用户数逐渐增加。
3、下行平均MCS呈现抬升趋势，下行平均PRB利用率、和平均RA保持平稳。
4、小区上行干扰指标平稳。
5、剔除低速率top200后，下行速率区域无变化，排除top用户导致下行速率。
其次区县速率对比：
针对不同区县进行速率对比，所以区县均呈现速率下降趋势。
再次收发模式速率对比：
针对不同收发模式进行速率对比，4T、32T、64T、速率下降趋势一致。排除不同带宽导致感知速率下降。
不同收发模式QCI、MCS指标平稳。
最后：带宽速率对比：
针对不同带宽进行速率对比，5兆、20兆、100兆小区速率下降趋势一致，排除小带宽对速率的影响。
不同带宽QCI、MCS指标平稳。
结论：核心网限速导致。