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案例ID:203217

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项目名称:包头电信5G低速率问题分析案例

所属行业:企业服务 - 数据服务

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案例介绍

指标分析:
第一,低速率小区出现频次分析:进行数据透视,发现连续出现23次的低速率小区7个,连续出现15次的低速率小区42个,仅出现1次的低速率小区403个,由此判断,全网大部分小区仅出现个别几次,跟参数设置不存在强关联。
第二,优劣小区指标关联分析:高于100兆定义为优速率小区,低于100兆定义为劣速率小区,关联RLC层数据业务流量、平均用户数、最大用户数、SA平均用户数、5G质量优良率、平均CQI、下行PRB平均利用率。总体看来,各项关联指标差距不大,判断速率与流量用户多少,质量、利用率无关。
第三,质差小区区域关联分析:青山,昆区,土右,石拐区域速率高于100兆,其他区域均低于100兆.低速率小区占比50%左右。
第四,低速率小区的GIS分布关联:撒点map图层,不存在明显的地域分布规律
第五,全区各地市速率关联分析:提取包头、阿拉善、巴彦淖尔、赤峰、鄂尔多斯、呼伦贝尔、呼和浩特、通辽、乌海、乌兰察布、锡林郭勒、兴安盟,关联12地市,除通辽外均有明显的下降趋势,巴彦淖尔降幅最大137兆,但包头的平均速率为最低,其次是乌海-鄂尔多斯-赤峰。由此可见,全区速率都普遍下降,排查方向调整至更高层面。
第六,月初月末指标对比分析:提取3月31日与4月1日对比,速率反弹明显,由76M升至157M翻了一番。但4月1日较3月1日,速率降低26M.
研发分析结论:
通过对比当前网络无线环境和质量无变化,怀疑用户套餐限速导致下行感知速率下降,建议核心网对不同时段开卡速率进行分析。
首先整网指标分析:
1、从指标上看用户下行感知速率逐渐下降,但平均QCI保持平稳。
2、平均用户数逐渐增加。
3、下行平均MCS呈现抬升趋势,下行平均PRB利用率、和平均RA保持平稳。
4、小区上行干扰指标平稳。
5、剔除低速率top200后,下行速率区域无变化,排除top用户导致下行速率。
其次区县速率对比:
针对不同区县进行速率对比,所以区县均呈现速率下降趋势。
再次收发模式速率对比:
针对不同收发模式进行速率对比,4T、32T、64T、速率下降趋势一致。排除不同带宽导致感知速率下降。
不同收发模式QCI、MCS指标平稳。
最后:带宽速率对比:
针对不同带宽进行速率对比,5兆、20兆、100兆小区速率下降趋势一致,排除小带宽对速率的影响。
不同带宽QCI、MCS指标平稳。
结论:核心网限速导致。

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