江苏知识产权局智能标引文件管理系统
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案例介绍
项目概述：
将库内的专利数据，加⼯成符合标准、利于管理、实现知识产权⼤数据平台服务应⽤和业务场景⽀撑的深 加⼯数据产品。 综合利⽤⽂本挖掘、信息检索、⾃然语⾔处理、⼈⼯智能等数据分析技术，多维度解析专利⽂献，挖掘专利数 字特征，进⼀步发挥专利价值，为创新发展助⼒。
项目实现：
项目采用umi，react前端框架；
项目采用ant design前端UI框架；
项目采用umi-request网络请求库，基于fetch封装，兼具fetch 和 axios 的所有特点，具有缓存，超时，字符编码处理，错误处理等常用功能。
其他支持组件引入
将库内的专利数据，加⼯成符合标准、利于管理、实现知识产权⼤数据平台服务应⽤和业务场景⽀撑的深 加⼯数据产品。 综合利⽤⽂本挖掘、信息检索、⾃然语⾔处理、⼈⼯智能等数据分析技术，多维度解析专利⽂献，挖掘专利数 字特征，进⼀步发挥专利价值，为创新发展助⼒。
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将库内的专利数据，加⼯成符合标准、利于管理、实现知识产权⼤数据平台服务应⽤和业务场景⽀撑的深 加⼯数据产品。 综合利⽤⽂本挖掘、信息检索、⾃然语⾔处理、⼈⼯智能等数据分析技术，多维度解析专利⽂献，挖掘专利数 字特征，进⼀步发挥专利价值，为创新发展助⼒。
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