提高神经网络在特定硬件上的运行速度
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案例介绍
●该项目的目的是通过人工智能为紧急救援行动提供计算机支持，以加强急救力度。
●原始数据包括超过20,000名患者的身体指标。 我已将原始数据组织成神经网络可用的格式。
●使用处理后的数据训练神经网络并保存训练后的模型。
●在硬件（FPGA）上部署运行神经网络所需的环境。
●在硬件上测试神经网络的运行速度和准确性，通过复用中间层数据来提升神经网络的运行速度。
具体代码无法展示，因为和项目组签了保密协议。
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