使用神经网络的移动机器人应用的物体检测器
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案例介绍
●下载并提取图像及其标签文件，其中标签文件包含有关图像中对象的位置和类别的信息。
●使用处理后的图像和标签文件训练神经网络，并保存训练后的模型。
●在嵌入式系统上部署神经网络所需的环境，并将网络摄像头连接到嵌入式系统。 将捕获的视频输入神经网络。
●在嵌入式系统上运行模型，测试准确性并测量运行时间。
●使用处理后的图像和标签文件训练神经网络，并保存训练后的模型。
●在嵌入式系统上部署神经网络所需的环境，并将网络摄像头连接到嵌入式系统。 将捕获的视频输入神经网络。
●在嵌入式系统上运行模型，测试准确性并测量运行时间。
使用神经网络的移动机器人应用的物体检测器
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●下载并提取图像及其标签文件，其中标签文件包含有关图像中对象的位置和类别的信息。
●使用处理后的图像和标签文件训练神经网络，并保存训练后的模型。
●在嵌入式系统上部署神经网络所需的环境，并将网络摄像头连接到嵌入式系统。 将捕获的视频输入神经网络。
●在嵌入式系统上运行模型，测试准确性并测量运行时间。
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