案例介绍
以gpt生成为主，键盘识别为辅，通过对数据的采集之后，再通过gpt分词，分词上要不影响生成数据要对数据做好字典来标注，训练上因为设计字典较为良好，loss能达到0.1以下，生成效果良好，然后生成好的数据对多线程的一个键盘识别功能模块输入数据。
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