在线购物商品推荐系统

人工智能 其他 案例ID:210733
Savior.''
3 年经验· 中软国际
微信扫码沟通,客服可协助直接对接工程师;如当前档期不合,也可继续推荐相似案例作者。

案例介绍

1,开发环境:Idea+Maven+tomcat7+jdk1.8
2,项目架构:Spring+SpringMVC+MyBatis+MySQL
3,项目描述: 随着网络技术的发展和普及,网络为广大用户提供了周到的人性服务。网络购物也逐渐进入大众视野,越来越受到
关注。网络购物不仅有便利、高效、快捷等优点,还可以在不出门的情况下购买必要的商品,为用户节省时间。该网站从实际运用
的角度,运用计算机网站设计、数据库等相关知识,基于JSP技术、SSM框架和Mysql数据库设计实现,同时该系统推荐算法运用
到了基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。该项目主要分为客户端和后台管理端,客户端实现用户线上购物,后台管理端实现商家管理店铺;客户端功能:用户登录与注册、预览商品、查询商品、添加购物车、个人信息页面、系统公告;后台管理端功能:商家登录与注册、个人中心、商
品的增删改查操作、订单管理。
4,责任描述:主要负责一些功能接口的编写,参与数据库表的设计和持久层的一些增删改查操作的编写。

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人工智能 · 其他 案例ID:210733
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作者: Savior.'' - 3年经验- 中软国际

案例介绍

1,开发环境:Idea+Maven+tomcat7+jdk1.8
2,项目架构:Spring+SpringMVC+MyBatis+MySQL
3,项目描述: 随着网络技术的发展和普及,网络为广大用户提供了周到的人性服务。网络购物也逐渐进入大众视野,越来越受到
关注。网络购物不仅有便利、高效、快捷等优点,还可以在不出门的情况下购买必要的商品,为用户节省时间。该网站从实际运用
的角度,运用计算机网站设计、数据库等相关知识,基于JSP技术、SSM框架和Mysql数据库设计实现,同时该系统推荐算法运用
到了基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)。该项目主要分为客户端和后台管理端,客户端实现用户线上购物,后台管理端实现商家管理店铺;客户端功能:用户登录与注册、预览商品、查询商品、添加购物车、个人信息页面、系统公告;后台管理端功能:商家登录与注册、个人中心、商
品的增删改查操作、订单管理。
4,责任描述:主要负责一些功能接口的编写,参与数据库表的设计和持久层的一些增删改查操作的编写。

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