1、参与需求说明文档的分析,熟悉被测系统业务流程,并完成功能测试。
2、使用mysql、charles、开发者工具、Linux命令查询日志,发现定位bug协助开发解决并回归。
3、使用Postman进行外部系统接口联调测试。
4、根据业务需求,使用sql语句创建存储过程循环插入大批量数据,协助性能测试团队进行压测。
5、使用Python+Request+Pytest+Allure封装执行接口自动化测试,提高测试效率。
6、上线前准备发布清单,并回归测试。
7、编写测试总结报告.
股票预测项目是基于大数据分析和机器学习算法,利用历史股票数据
股票预测项目是基于大数据分析和机器学习算法,利用历史股票数据
项目名称:新财富ETF(小程序+web) 项目描述: 提
正在学习python和网安,正在学习python和网安,正在
正在学习python和网安,正在学习python和网安,正在
获取股票历史记录, 并进行数据分析,制作分析图,拟订买入卖出
需求方专属客服,免费梳理匹配
添加客服微信,免费为您安排与该工程师直接沟通
长按二维码添加客服微信
如当前档期不合,也可免费为您推荐相似案例作者