宠物识别
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案例介绍
宠物预测模型 独立完成
内容:
1. 使用 Keras 创建 CNN。
2.添加卷积层，Max-pooling 层，Flattening 层和 Fully-Connected层。
3.在训练数据上运行 CNN 来训练网络。
4.绘制训练和验证损失/准确性图。
5.使用训练好的模型在以前未见过的图像的测试集上测试模型
业绩:
确定正确的分类率达到0.869。
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2.添加卷积层，Max-pooling 层，Flattening 层和 Fully-Connected层。
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4.绘制训练和验证损失/准确性图。
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