摩托车违法识别仪
案例介绍
项目概述：采用国产瑞芯微（rockchip）高性能AI处理器，使用先进的深度学习模型和视频处理分析技术，可对视频流里的摩托车、电动自行车等两轮车进行自动检测识别，自动判断两轮车类型，自动判断摩托车是否存在使用伞具、驾驶员不戴头盔、占用机动车车道(闯禁行)等违法行为，同时可自动识别摩托车尾牌5位数字。
个人分工及工作内容：芯片选型、评估，系统定制，驱动开发，检测模型的训练，算法实现以及应用开发。
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1作者：gashero 链接：https://www.zh
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