基于YOLOv4的口罩佩戴检测-风扬外包案例-猿急送

基于YOLOv4的口罩佩戴检测

生活消费 · 外卖案例ID: 214022

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作者：风扬 - 3年经验- 亚信科技

案例介绍

本项目是利用YOLOv4进行口罩佩戴检测，使用PyTorch实现。虽然现在国内疫情基本得到有效遏制，但防控仍不可过于松懈，在一些公共场合佩戴口罩还是必不可少的。基于此，自己做了该项目，后续打算继续改进，争取将其运行到边缘设备上。希望本项目能给疫情常态化防控出一份力，也希望真正的新年早日到来。

数据集一部分来源于参考部分，另一部分为自己手动收集与标注，共1200张训练集，600张口罩佩戴，600张未佩戴口罩；400张测试集，200张口罩佩戴，200张未佩戴口罩。利用YOLOv4在数据集上冻结backbone训练了25个epoch，解冻后再训练了25个epoch，测试mAP为80.75%。