我作为全栈开发者,主导了穆尼拜尔餐饮管理小程序的完整开发,为新疆本地餐饮品牌打造了一套双语(汉语 / 维吾尔语)扫码点餐与订单管理系统。 核心功能模块 扫码点餐与菜品管理 实现了按菜品分类(主食、炒菜、烧烤、饮料等)的可视化菜单展示,支持菜品图片、价格、销量信息呈现; 开发了加减购菜、购物车汇总功能,支持菜品备注(口味、份量、特殊要求),适配本地餐饮场景需求。 订单全流程管理 支持餐桌定位、订单提交、结算支付,以及进行中 / 历史订单的分类查询,完整记录订单明细、消费金额与时间戳; 双语界面适配,支持维吾尔语与汉语切换,满足本地多语言用户使用习惯。 用户服务入口 集成 “我的...
独立开发餐厅点餐系统,适配各类中小型餐厅、快餐店场景,解决传统点餐效率低、对账繁琐、客户等待时间长等痛点,实现从客户点餐、后厨接单、前台结算到后台管理的全流程数字化,替代人工点餐、手写账单模式,提升餐厅运营效率与客户用餐体验,全程独立完成需求分析、前后端开发、测试调试及部署上线全流程,熟练运用HTML、CSS、JS、Vue、Java、Python等核心技术,充分展现全栈开发实操能力。 前端采用HTML搭建系统多端页面骨架,涵盖客户点餐端、后厨接单端、前台结算端、管理员后台端,通过CSS完成响应式布局设计,适配手机端(客户扫码点餐)、平板端(后厨接单)、PC端(前台结算、后台管理),确保不同场...
“啄木鸟”反腐败系统是一款聚焦廉政风险防控、线索智能处置的专业化系统,核心定位是依托大数据、人工智能等技术,构建“自动检测、智能预警、高效处置、全程追溯”的全流程反腐败线索管理体系,像啄木鸟一样精准捕捉廉政风险隐患,助力纪检监察、企业合规等部门提升反腐败工作效率与精准度。 系统核心功能围绕“线索生成-线索处置-结果归档”全链路展开,核心亮点在于大数据智能检测能力。通过整合多维度数据资源,包括业务交易数据、资金流水数据、人员行为数据、舆情数据等,搭建智能检测模型,可自动识别异常行为、违规操作、利益关联等潜在腐败线索,无需人工干预即可完成线索的初步筛查与生成,大幅减少人工排查的工作量,避免线索遗...
基于springboot实现的,该农产品销售平台的功能主要分为两大核心部分:管理端(后台) 和 小程序(用户端)。 1. 管理端 (后台管理功能): ◦ 用户管理: 管理平台注册用户的信息。 ◦ 客服聊天: 提供客服与用户沟通的后台支持。 ◦ 论坛管理: 管理用户在论坛发布的帖子等内容。 ◦ 轮播图管理: 配置小程序首页展示的轮播广告图。 ◦ 产品分类管理: 设置和维护农产品的分类体系。 ◦ 订单管理: 处理、跟踪和查看用户提交的订单。 ◦ 通知公共管理: 管理系...
Java + SpringBoot + MyBatis + MySQL + Redis + HTML/CSS/JS 开发一套餐饮管理系统 一、系统角色 管理员、后厨、收银员 二、核心功能 1. 登录模块:账号密码登录,默认admin/123456,Redis缓存登录状态 2. 菜品管理:菜品新增、分类管理、价格修改、上下架、图片管理 3. 餐桌管理:餐桌编号、餐桌状态(空闲/占用/预定)、区域划分 4. 订单管理:顾客点餐、生成订单、订单查询、订单状态修改 5. 收银结算:账单生成、金额计算、结账完成、消费记录保存 6. 后厨管理:查看待制作菜品、出餐完成、订单进度更新...