股票预测程序
案例介绍
JDK OpenJDK17
后台 springboot3、spring6
前台 Vue3、Element Plus
ORM Mybatis
缓存服务器 redis
数据库 MySQL8.0、influxdb
消息队列 rabbitmq
图表工具 Echats
除了上表以外，还是用到以下技术：SpringSecurity、SpringQuartz、DeepLearning4J(Java的机器学习框架)、RestTemplate、爬虫。
三、主要功能
服务器定时向第三方数据中心爬取股票每日交易信息、新增股票、交易日历、股票热门榜单
使用 LSTM 算法对 股票数据的 开盘价、收盘价、最高价、最低价和交易量进行预测分析
定时训练股票预测模型
定时对股票价格进行预测
股票预测程序
案例介绍
主要技术栈选型说明
JDK OpenJDK17
后台 springboot3、spring6
前台 Vue3、Element Plus
ORM Mybatis
缓存服务器 redis
数据库 MySQL8.0、influxdb
消息队列 rabbitmq
图表工具 Echats
除了上表以外，还是用到以下技术：SpringSecurity、SpringQuartz、DeepLearning4J(Java的机器学习框架)、RestTemplate、爬虫。
三、主要功能
服务器定时向第三方数据中心爬取股票每日交易信息、新增股票、交易日历、股票热门榜单
使用 LSTM 算法对 股票数据的 开盘价、收盘价、最高价、最低价和交易量进行预测分析
定时训练股票预测模型
定时对股票价格进行预测
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