创新系统开发：OCR、文本到语音和视频合成
我开发了一个创新系统，利用OCR技术自动识别图片中的文本，通过Node.js的事件驱动模式对识别出的文字进行编排和整理。

技术实现
OCR文本识别：

工具：利用开源OCR工具Surya OCR，从图片中提取文字内容。
流程：通过Node.js处理并格式化提取的文本，为后续步骤做准备。
文本到语音转换：

技术：使用开源TTS技术Parler TTS，将整理后的文本转换为语音，增强信息的可听性和互动性。
视频合成：

工具：借助FFmpeg的高级视频处理功能，将文本和语音内容融合成视频，创造更加动态和吸引人的内容展示方式。
个人成果
该项目显著提升了我的个人阅读效率，使阅读过程更加生动有趣。这不仅改善了我的学习体验，也激发了我对深入研究文本转换技术的热情。

主要特点
自动文本识别：通过OCR技术自动提取图片中的文字。
高效文本处理：使用Node.js对提取的文本进行编排和整理。
生动的内容展示：利用TTS技术和FFmpeg，将文本转换为语音并合成视频，提供更具吸引力的内容展示方式。
项目优势
提高效率：自动化流程减少了手动处理文本的时间。
增强互动性：通过语音和视频展示，使信息传达更具互动性。
技术多样性：结合多种开源技术，展示了广泛的技术应用和整合能力。
通过这个项目，我不仅提升了个人技术水平，还展示了多种技术的整合和应用能力，为未来的技术研究和项目开发打下了坚实的基础。

个人项目，未部署到公网