模型搭建及软件开发

人工智能 · 其他 案例ID: 214900
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作者: 发呆的快乐小面包 - 1年经验- 合肥工业大学

案例介绍

轻量化多任务模型搭建: 以VGG式的单路⽹络架构作为模型总体结构,基于Pytorch框架搭建了在训练和推理阶段统
⼀的单路轻量化多任务CNN模型, 解决了在计算能⼒较差的CPU上的实时运⾏问题;
智能⼈机交互开发及部署: 设计系统⼈机交互逻辑,利⽤Qt开发⼀款质量监测软件,集成先进CNN模型,最终在
NVIDIA Jetson-nano边缘设备上进⾏实际部署,实现实时监测及⼈机交互功能;
⼈机交互系统软件开发: 利⽤Qt开发⼀款退役电器表⾯缺陷检测软件,编写基于YOLOv⾯向退役电⼦产品表⾯缺
陷的⼈机交互识别系统,实现运动控制—图像采集—缺陷检测的实时显⽰;

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