基于YoloV3的茶青检测系统

人工智能 其他 案例ID:215358
军少
1 年经验· 无
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案例介绍

针对某批茶叶进行多目标检测,方便之后进行茶叶的分类,评定对应的茶叶等级。本软件采用的是yolov3多目标检测算法,yolov3在目标追踪方面是借鉴了其它算法的优点形成的,既加快了运算时间又提高了识别的精度。本软件的功能主要是:本地上传茶青图片,进行检测对应的茶青类别,检测结果会用方框标记出所有的茶叶,并且每个方框会显示出一个概率,代表检测的置信度。检测的类别有两类,一芽一叶和一芽两叶,对应的标注为yiyayiye和yiyaerye。

基于YoloV3的茶青检测系统

人工智能 · 其他 案例ID:215358
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作者: 军少 - 1年经验- 无

案例介绍

针对某批茶叶进行多目标检测,方便之后进行茶叶的分类,评定对应的茶叶等级。本软件采用的是yolov3多目标检测算法,yolov3在目标追踪方面是借鉴了其它算法的优点形成的,既加快了运算时间又提高了识别的精度。本软件的功能主要是:本地上传茶青图片,进行检测对应的茶青类别,检测结果会用方框标记出所有的茶叶,并且每个方框会显示出一个概率,代表检测的置信度。检测的类别有两类,一芽一叶和一芽两叶,对应的标注为yiyayiye和yiyaerye。

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