基于多模态数据的情绪状态识别算法研究
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案例介绍
本项目旨在开发一种基于脑电图（EEG）、语音和面部信息等生理信息的更准确的多模态情绪检测方法，以提
高心理健康领域诊断和治疗的可靠性。目前项目进展到参考论文代码复现阶段，采用FOCAL框架进行多模态融
合。后期将针对脑电与语音模态对代码进行修改，重新训练模型。
• 从多模态情感检测、多模态融合领域的大量论文（60篇以上）中收集和整理信息，形成该领域的文献综述
• 复现经典情绪检测模型，创新构建基于面部信息、脑电图和语音信号的情绪检测算法模型
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