本作品针对可穿戴设备健康监测场景,提出了一种融合多模态特征与改进BiLSTM的深度学习框架,实现活动识别、MET值预测、睡眠阶段分析和久坐预警四大核心功能。系统通过时域(均值、方差)和频域(FFT、功率谱)特征提取,结合个体静态数据(性别、年龄等),构建多维特征表示;采用4层BiLSTM网络捕捉时序依赖,引入多头注意力机制强化关键片段识别,并通过多任务学习实现四类任务的协同优化。实验表明,模型在20名志愿者数据上表现优异:活动识别准确率显著提升,MET预测误差(MAE=0.5691)优于传统方法,睡眠分期与久坐检测(支持分级预警)均达到实用水平。...
该项目采用 C + ESP32 +LVGL来实现的一个手表项目,时钟播报,天气显示。 驱动ST7789 , 支持触摸的LCD手势交互, CMakeList构建工程 。加入AI deepseek 虾哥小智机器人,可以语音对话。 可以连接蓝牙 , WIFI做物联网通信的上位机 ,上下按钮切换时钟界面。...
服务优势: 1、提供7*24小时全天候响应。 2、提供远程支持、现场支持等多种技术服务方式。 3、严重故障或安全问题,2小时内响应,并提供应急解决方案。 4、对不方便远程解决的问题,提供技术人员现场服务。 5、安排专人定期对系统进行巡检。 6、对本系统的安全漏洞进行主动升级维护,功能性bug终身质保,对发现的bug和安全漏洞进行主动修补。 服务前需客户提供的信息: 第一步:确认项目需求,完成项目立项。 第二步:安排项目成员、制作项目思维导图=》制作原型图=》UI设计图=》交互设计。 第三步:与客户进行确认,并进一步完善UI与交互,客户确认通过后进入软件开...
本项目由本人担任主要算法设计与编写者,实现了行业内顶级的算法实现效果,该项目现已投产。 该项目主要通过matlab进行最初的算法开发实现以下功能: 1.短时内处理上百万个传感器数据点 2.为噪声数据实现批处理和实时处理模式 3.算法包括传感器融合、过滤、分割、速度和状态估计、运动学模型 此外还辅助同时将原始算法移植到java和ios代码中,方便上线android和iphone。...
我负责设计并实现了一个高效的盘点任务管理界面。该界面允许用户查看和管理正在进行和已完成的盘点任务,包括资产盘点和RFID演示计划。用户可以轻松查看每个任务的创建人、创建时间、完成时间、计划号以及盘点总数等详细信息。界面还提供了开始盘点、数据上传、下载和清除重盘等功能按钮,方便用户进行操作。我负责了整个应用的前端设计和开发,确保界面友好且功能齐全,以满足用户需求。...