1、车载项目中蓝牙串口项目,手机连接车机后车机上拨打电话,同步联系人之类的 2、电子班牌项目:负责设置131版阅读机为主模式和从模式,然后将其接入到电子班排然后进行程序的开发。主题信息显示有课程表,新闻咨询,通知公告,我的智云以及签到详情页。签到后将该学生信息显示并上传。 3、体脂秤项目:该项目是与双佳医疗合作开发,负责独立开发该项目,从打开串口到发出串口测量的命令,到测量结束,展示测量结果并上传。且安卓版上外接手环131版阅读器,刷手环启动测量。 4、班校通APP:该项目主要用于学校与家长之间的沟通更好的管理学生。家长可以看到学生进校和出校的详细信息。通过该app家长可以查看学校的通...
个人简历 基本信息 姓名:[你的姓名] 联系方式:[联系电话] 邮箱:[电子邮箱] 求职意向:[具体岗位] 现居地:[所在城市] 教育背景 [起止年份]:[学历层次] [学校名称] - [专业名称] GPA:[具体成绩](如有优势可体现) 主修课程:[列举与目标岗位相关的核心课程] 工作 / 实习经历 [起止年份]:[公司名称] - [职位名称] 负责 [具体工作内容 1],通过 [具体方法 / 行动],实现 [成果或数据],提升 [相关指标] [具体百分比]。 参与 [项目名称],担任 [角色],与团队协作完成 [项目目标],积累了 [相关经验]。 优化 [工...
本作品针对可穿戴设备健康监测场景,提出了一种融合多模态特征与改进BiLSTM的深度学习框架,实现活动识别、MET值预测、睡眠阶段分析和久坐预警四大核心功能。系统通过时域(均值、方差)和频域(FFT、功率谱)特征提取,结合个体静态数据(性别、年龄等),构建多维特征表示;采用4层BiLSTM网络捕捉时序依赖,引入多头注意力机制强化关键片段识别,并通过多任务学习实现四类任务的协同优化。实验表明,模型在20名志愿者数据上表现优异:活动识别准确率显著提升,MET预测误差(MAE=0.5691)优于传统方法,睡眠分期与久坐检测(支持分级预警)均达到实用水平。...
该项目采用 C + ESP32 +LVGL来实现的一个手表项目,时钟播报,天气显示。 驱动ST7789 , 支持触摸的LCD手势交互, CMakeList构建工程 。加入AI deepseek 虾哥小智机器人,可以语音对话。 可以连接蓝牙 , WIFI做物联网通信的上位机 ,上下按钮切换时钟界面。...