车流量识别

人工智能 其他 案例ID:215784
M239
8 年经验· 森兰信息
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案例介绍

基于目标检测算法和ByteTrack 车辆跟踪算法来完成车流量统计任务,整体流程如下:(1)车辆检测阶段。循环读取视频帧, 算法检测出视频帧中道路上所有车辆。(2)车辆跟踪阶段。将前一阶段的检测结果输入到ByteTrack 跟踪算法中,关联前后帧的检测框,输出跟踪框和身份 ID。(3)车流量统计。 在视频帧中设置虚拟检测区域,通过判断跟踪车辆框中心是否在检测框内进行车流统计。

车流量识别

人工智能 · 其他 案例ID:215784
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作者: M239 - 8年经验- 森兰信息

案例介绍

基于目标检测算法和ByteTrack 车辆跟踪算法来完成车流量统计任务,整体流程如下:(1)车辆检测阶段。循环读取视频帧, 算法检测出视频帧中道路上所有车辆。(2)车辆跟踪阶段。将前一阶段的检测结果输入到ByteTrack 跟踪算法中,关联前后帧的检测框,输出跟踪框和身份 ID。(3)车流量统计。 在视频帧中设置虚拟检测区域,通过判断跟踪车辆框中心是否在检测框内进行车流统计。

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