汽车驾驶辅助系统
案例介绍
开发工具: Python, Java, C++, uwsgi, nginx, mysql, protobuf, redis, shell, k8s, ansible
项目描述: 为汽车驾驶提供高精准、高清晰地图服务。主要处理车端和server两端的数据服务，配合算法处理的作业调度，数据存储和提取，以及大并发请求等。该项目提供了缓存服务，设备管理，业务逻辑处理服务，分布式服务等。此项目内置了车端到服务端到端数据跟踪，实时记录车端/算法的数据并提供给其他组，实时监控各个系统的数据，方便验证数据是否正确。
职责:
• MySQL数据库开发，管理和维护生产环境运维工作；
• Python开发分布式Mysql，数据发布，数据缓存等，protobuf开发系统数据交互；
• C++开发车端算法工具，用于高精地图定位，特征提取，匹配检测等；
业绩:
• 分布式数据库，实现高并发的扩展，并发访问至少提高20%以上；
• 通过内存数据库，满足了车端高性能的请求，通过缓存数据将性能提升了10%；
• 数据跟踪项目的成功，将工作效率至少提升30%以上。
汽车驾驶辅助系统
案例介绍
环境: Ubuntu20.04、AWS
开发工具: Python, Java, C++, uwsgi, nginx, mysql, protobuf, redis, shell, k8s, ansible
项目描述: 为汽车驾驶提供高精准、高清晰地图服务。主要处理车端和server两端的数据服务，配合算法处理的作业调度，数据存储和提取，以及大并发请求等。该项目提供了缓存服务，设备管理，业务逻辑处理服务，分布式服务等。此项目内置了车端到服务端到端数据跟踪，实时记录车端/算法的数据并提供给其他组，实时监控各个系统的数据，方便验证数据是否正确。
职责:
• MySQL数据库开发，管理和维护生产环境运维工作；
• Python开发分布式Mysql，数据发布，数据缓存等，protobuf开发系统数据交互；
• C++开发车端算法工具，用于高精地图定位，特征提取，匹配检测等；
业绩:
• 分布式数据库，实现高并发的扩展，并发访问至少提高20%以上；
• 通过内存数据库，满足了车端高性能的请求，通过缓存数据将性能提升了10%；
• 数据跟踪项目的成功，将工作效率至少提升30%以上。
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