基于yolov5的自瞄
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案例介绍
自己全栈开发，使用python+yolov5进行权重训练，最后使用c++来部署模型，并且通过tensorrt来对模型进行加速，推理一张模型的时间最长仅需3ms，可以实现完全锁定人物头部。
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自己全栈开发，使用python+yolov5进行权重训练，最后使用c++来部署模型，并且通过tensorrt来对模型进行加速，推理一张模型的时间最长仅需3ms，可以实现完全锁定人物头部。
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