AI手势姿态识别系统

人工智能 · 智能硬件 案例ID: 221053
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作者: 淋湿了继续奔跑 - 10年经验- 北京东方通科技股份有限公司

案例介绍

1、系统于深度学习技术、姿态估计、动作识别、手势识别、人脸识别,多目标跟踪等技术实现对指挥中心大屏的操控,可同时跟踪3人以上,输出指挥员的动作,识别距离1-5米。
2、支持移动,单击、双击、放大、缩小,抓取、抓放、左挥手、右挥手、握、掌、上扬、下拍13中手势,输出手部20个关键点的3D坐标信息,可根据手部移动位置实时输出x,y轴坐标信息,手势识别算法不少于每秒60 FPS图像处理,手势识别算法识别精度95%以上,当出现单次操作识别错误后,重复操作后便可正确识别
3、支持放大、缩小、向左、向右、单击、双击等6种动作,输出人体32个关键点的3D坐标,动作识别算法不少于每秒60 FPS图像处理,动作识别算法识别精度95%以上。
4、支持人脸比对、人脸关键点,活体检测的那个人脸识别算法,算法不少于每秒60 FPS图像处理,精度99.99以上。

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