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人工智能 可穿戴设备 案例ID：222827
真人
14 年经验· VIVO
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案例介绍

ØAndroid 稳定性问题长期以来以解决问题为主，无系统化、平台化方案支撑，浪费人力的同时稳定性竞争力也难以提升。
ØAndroid生态应用质量良莠不齐，应用稳定性问题严重影响TCL品牌形象
Ø用户面稳定性问题log信息收集不全，无logcat，80%的问题无法解决和闭环
Ø稳定性压测场景单一，自动化率低，导致人力的大量浪费和测试覆盖率低
Ø对标业界头部公司，稳定性无统一的评测标准，版本质量无法统一管控
搭建统一的系统级框架，包括ANR，crash，watchdog，bootfail，input，clear，fwkblock，focuswindow，obs，rcv，bingderblock，transwindow，uiprobe，cpu，mem等系列优化。

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人工智能 · 可穿戴设备 案例ID：222827
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作者： 真人 - 14年经验- VIVO

案例介绍

ØAndroid 稳定性问题长期以来以解决问题为主，无系统化、平台化方案支撑，浪费人力的同时稳定性竞争力也难以提升。
ØAndroid生态应用质量良莠不齐，应用稳定性问题严重影响TCL品牌形象
Ø用户面稳定性问题log信息收集不全，无logcat，80%的问题无法解决和闭环
Ø稳定性压测场景单一，自动化率低，导致人力的大量浪费和测试覆盖率低
Ø对标业界头部公司，稳定性无统一的评测标准，版本质量无法统一管控
搭建统一的系统级框架，包括ANR，crash，watchdog，bootfail，input，clear，fwkblock，focuswindow，obs，rcv，bingderblock，transwindow，uiprobe，cpu，mem等系列优化。

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